Intelligence artificielle : machine learning

Objectifs

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs grâce au machine learning et à l’analyse de données. Le machine learning permet aux systèmes d’apprendre et de s’améliorer à partir de données, identifiant des tendances et faisant des prédictions précises.L’analyse de données, quant à elle, traite et interprète de vastes ensembles de données pour en extraire des informations, optimisant ainsi divers processus.L’ensemble de l’écosystème de l’intelligence artificielle est aussi abordé (éthique, énergie, droit, etc.) dans la formation pour mieux cerner le développement et les utilisations de l’IA.  L’objectif de ce diplôme d’université est de fournir une introduction aux techniques d’IA, et en particulier du machine learning, par la théorie et la pratique.

Compétences visées

• Réseaux de neurones
• Data science
• Apprentissages supervisé, non supervisé et profond
• Aspects sociaux-économiques de l’IA

Méthodes mobilisées

Modules intégrés dans les enseignements du BUT dans le cadre des Activités d'ouverture et de personnalisation (AOP).

Modalités d’évaluation

• Contrôle continu
  
• Assiduité obligatoire

Consulter la page du respect des règles et la charte des examens de l'université de Bordeaux (lien externe).

Validation de chaque compétence définie par le programme de chaque diplôme d'université. Pour en savoir plus, téléchargez le document relatif aux modalités de contrôle de connaissances et de compétences dans la rubrique « Documents de la formation ».

Débouchés

• Technicien de l’IA
• Data scientist capable de manipuler les outils fondamentaux du machine learning

Le diplôme d'université IAML est réalisé en parallèle d'un bachelor universitaire de technologie à l'IUT de Bordeaux. Il permet de donner une coloration supplémentaire au diplôme principal dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Contacts

Pour la formation et l'inscription
iaml@iut.u-bordeaux.fr